今年全國兩會期間，制造業高質量發展成為了備受關注的重點，各領域代表委員們積極為制造業的轉型升級建言獻策。

其中，小米集團董事長兼CEO雷軍聚焦“智能制造”，具體提到了三點建議：

實際上，近幾年來智能制造的熱度持續居高。在新一輪科技革命和產業變革的背景下，各細分領域的制造企業積極引入5G、物聯網、云計算、人工智能、傳感器等先進技術，將其賦予制造業各生產運作流程中，實現自感知、自學習、自分析、自決策、自推理以及自執行等，從而提高制造業質量、效率效益和柔性的先進生產方式。

同智能制造相比，傳統制造需要大量的人為操控，協作流程冗雜，導致存在著現場信息反饋不及時、生產資源浪費不可控、異常狀態響應不及時、生產過程不透明、生產質量追溯困難等一系列問題。

面對上述所言的種種問題，被賦予了各種數字技術的智能制造正在重塑制造業的生產制造方式，能夠做到節省人力成本、優化資源配置、實時監測動態數據、簡化復雜的生產流程等，有效提高了生產制造的效率和效益。

圖源：豆包AI生成

制造業作為我國實體經濟的基礎，是國家經濟命脈所系，也是建設現代化產業體系的重要領域。因此，國家高度重視智能制造的高質量發展，提出了《中國制造2025》《“十四五”智能制造發展規劃》等國家戰略，推動制造業與新一代信息技術的融合發展。

目前，我國智能制造正進入繁榮發展階段。根據工業和信息化部數據，截至2023年7月，我國已建成智能制造能力成熟度2級以上水平數字化車間和智能工廠2500余個，這些示范工廠產品研發周期平均縮短了20.7%，生產效率平均提升了34.8%，產品不良品率平均下降了27.4%，碳排放平均減少了21.2%。

此外，據前瞻產業研究院預測，到2027年，我國智能制造行業市場規模將達到6.6萬億元，其中智能制造裝備市場規模約5.4萬億元，智能制造系統解決方案市場規模約1.2萬億元。

作為數字經濟時代的重要內容，智能制造必然是產業高質量發展的重要趨勢，推動傳統制造業高端化、智能化、綠色化轉型，是順應產業數字化、新型工業化、建設現代化產業體系的必然要求。

那么，從傳統制造到智能制造，我國制造業該如何實現從“大”到“強”的轉型升級？又該如何實現人、機、網的高度融合？

很顯然，在智能制造領域，各種物聯網技術、應用等正在逐漸成為智能制造升級的關鍵因素，并對智能制造的生產效率、產品質量、資源利用、安全性等方面產生了積極的影響。未來，隨著更多智能技術的不斷發展與創新，智能制造將迎來更廣闊的發展空間，為企業和社會帶來更多的經濟效益和社會效益。

欲了解更多有關智能制造的市場環境和市場信息等，可親自觀展IOTE 2024 第二十一屆國際物聯網展·上海站。在此，誠邀智能制造領域的企業前來觀展，2024年4月24-26日，物聯網展將以“AIoT+X，釋放數字經濟潛力”為主題，在上海世博展覽館舉辦IOTE 2024第二十一屆國際物聯網展·上海站。屆時，展會匯聚300家+物聯網上下游的參展商企業、10場各種技術在應用中的專題會議，豐富展示了各個應用領域案例！

一同探索“AIoT+智能制造”的發展新商機。展會聚焦物聯網上下游企業，展示不同層面技術對制造業數智化的賦能，實現制造領域全產業鏈的協同和創新，從而幫助企業更好地整合內外資源，實現可持續發展。