【IOTE】數據庫賦能物聯網，AIoT數據庫提供商——浪潮KaiwuDB將亮相IOTE上海物聯網展-上海物聯網展的新聞-IOTE國際物聯網展

IOTE?2025 第二十三屆國際物聯網展?上海站（已結束）

圓滿閉幕！

期待下一次相遇！

距離展會開幕

0天

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關于IOTE

IOTE 物聯網展于 2009 年 6 月創立，在物聯網行業潛心耕耘十余載。參展企業種類齊全，影響范圍廣泛，數據資源豐富。該展會能夠為展商匯聚眾多客戶，助力品牌推廣與市場拓展，并且提供優惠補貼，堪稱展商的理想之選。

迄今為止，已累計服務超過8000 家參展商

展會成為商務部首批重點百強展覽企業之一

高效服務團隊，展會全程跟進，滿足展商需求

觀眾服務

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觀眾互動

觀眾服務

匯聚上百家參展商，帶來上千種行業產品及解決方案，全面覆蓋物聯網上下游產業鏈。此外，多場專業論壇，上百位行業嘉賓登臺演講，深度剖析行業熱門賽道及發展趨勢！

涵蓋硬件、集成以及應用落地，實現全流程展示

設有科技互動區，親身體驗科技所帶來的便捷與驚喜

不定期觀眾福利活動，領午餐券、交通補貼、驚喜禮品等

已報名企業

新聞媒體

新聞媒體

合作媒體豐富多樣，包含行業專業媒體、大眾媒體以及知名網絡媒體。媒體從不同角度為展會全方位宣傳，極大地吸引了線上觀眾目光。為參展商和觀眾構建起信息交流橋梁，促進了物聯網行業的影響力和知名度。

官方媒體，影響力非凡，年度曝光量高達 650 萬 +

多元投放盡顯強大傳播力，年度曝光量突破 7000 萬+

合作媒體超 300 家，攜手打造強大宣傳矩陣

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【IOTE】數據庫賦能物聯網，AIoT數據庫提供商——浪潮KaiwuDB將亮相IOTE上海物聯網展

發布時間：2023-05-08

IOTE 2023第十九屆國際物聯網展·上海站，將于2023年5月17-19日在上海世博展覽館隆重舉辦！隨著IoT技術的快速發展，物聯網設備產生的數據呈爆炸式增長，數據總量、類型越來越多，訪問速度要求越來越快，對數據價值的挖掘越來越重視。作為面向物聯網行業的新生代數據庫，浪潮KaiwuDB攜旗下AIoT數據庫產品及數據服務平臺亮相大會，為廣大用戶帶來物聯網應用數字化改造的新洞見，新策略。

精彩亮相

浪潮KaiwuDB

展位號：3C71-1

上海世博展覽館

2023年5月17日-19日

企業介紹

KaiwuDB是浪潮控股的數據庫企業，以AIoT數據庫為核心產品，面向工業物聯網、數字能源、車聯網、智慧產業等各大行業領域，提供領先創新的數據服務軟件。

KaiwuDB具有分布式計算、多模數據庫架構、實時就地計算等核心技術，可一站式滿足AIoT場景下數據管理需求及關鍵行業核心系統的安全可控需求，助力企事業單位快速實現物聯網領域數字化轉型。

產品推介

KaiwuDB

KaiwuDB是一款分布式、多模、支持云邊端協同的AIoT數據庫產品，擁有“就地計算”專利技術，具備高速寫入、技術查詢、SQL支持、數據壓縮、預計算、訂閱發布、集群部署等特性，具有高可用、低成本、易運維等特點。

KDP（數據服務平臺）

KDP 是以 KaiwuDB 為核心，面向 AIoT 場景打造的一站式數據服務平臺，滿足工業物聯網、數字能源、車聯網、智慧產業等行業的核心業務場景下數據采集、處理、計算、分析、應用的綜合業務需求，致力于為上述行業領域提供數字化賦能，實現“業務即數據，數據即服務”，助力企業從數據中挖掘更大的商業價值。

生態工具集

為提供更加完善的數據全生命周期應用服務，KaiwuDB 推出系列生態工具集產品：KMP(數據遷移平臺)、KAP(數據庫自治平臺)、KCP(數據庫云平臺)、KDC(數據庫開發平臺)。

應用場景

應用場景——工業物聯網

基于KaiwuDB的工業物聯網解決方案可實現多類型海量數據統一歸集管理，千萬條數據量可達到毫秒級響應，提供從研發、生產、運維、管理的一站式數據存儲和計算分析解決方案。

行業普遍問題

數據來源多、寫入能力低、查詢效率差、存儲成本高、數據應用不充分。

解決方案

多源數據匯聚：基于以 KaiwuDB 為核心建設的 KDP（數據服務平臺），借助其數據管道功能將各類數據統一歸集至 KaiwuDB 數據庫；
數據存儲及加工：將數據分級分類進行存儲，再結合 KaiwuDB 就地計算、預計算、集群部署等核心技術，支撐聚合查詢與數據快速分析，千萬條數據量可達到毫秒級響應；
數據應用：借助 KDP（數據服務平臺）對現有數據進行多維度、深層次的數據探索分析，并廣泛應用在生產調度、設備管理、經營分析、預測分析等諸多業務環節。

價值實現

1.降低成本：近10倍數據壓縮率，大幅節省硬件資源；突破傳統數據庫的讀寫性能瓶頸，降低存儲、系統建設和維護成本；

2.集中管理：KaiwuDB多模數據引擎，實現數據集中管理，打破企業數據孤島；

3.提升效能：海量數據高并發寫入、記錄查詢毫秒級響應；基于集群部署與可彈性拓展，靈活應對業務壓力；

4.模型沉淀：通過對工業數據的采集、匯聚和分析，結合AI、工業算法等技術，沉淀工業數字化模型。

應用場景——數字能源

基于KaiwuDB的能源數字化管理平臺擁有批量高速復雜查詢、多維聚合等實時數據處理能力；有效提升數據的治理、分析與計算性能，充分挖掘數據價值。

行業普遍問題

數據采集效率低、缺乏有效的數據治理方案、無法滿足數據AI分析預測需求等問題。

解決方案