在物聯網的世界，存在大量的原始資料，并持續被收集。市場期待開發出新的技術，能有效轉換原始數據形成適用的知識。用戶的需求與技術的發展引導市場的導向，除了建設成本、追求效率外，創造出另一個加乘效果的藍海，也是物聯網解案方案提供者所努力的。

　　物聯網的動態性網絡

　　物聯網(Internet of Things，IOT)可視為是一種動態性的網絡，鏈接諸多對象，例如：無線射頻識別系統、傳感器、與致動器，其他儀器與智能應用設備也已變成網絡整合組件的一環。

　　過去幾年市場上充斥了多樣化的物聯網解決方案，其中環境感知的通信與計算在無所不在的運算也扮演了關鍵的角色，被預期成為物聯網解決方案的典范之一。

　　環境感知與其他物聯網方案

　　物聯網自1990年代末期登場亮相以來，就受到市場與學術界的青睞，由不同組織提供諸多物聯網的解決方案陸續浮出臺面，這些單位包含：初創公司、學術單位、政府部門、與大型企業等。物聯網受到注目的原因，主要是其預期所創造的營收與市場成長。

　　物聯網允許人與物在任何時候，皆能與其他的人、事、時、地、物相連(理想的境界，是任何的路徑/網絡與服務皆可使用)。這樣的科技，希望能幫助人們創造一個更好的世界!圍繞在我們身邊的物品，知道我們的嗜好、需求，在沒有其他的確切指令下，能據此做出合適的動作。

　　環境感知的通信與計算，是完成智能性互動以達到上述理想境界的關鍵。環境感知簡單而言，是指經由相關的情境或環境因素，系統有能力提供相關的信息或服務給用戶。

　　物聯網的市場

　　物聯網的愿景，因統計與預期數字的影響，充滿了生機!本文引用Cisco物聯網統計數字，借此了解物聯網近幾年是如何的發展，以及往后幾年預期的成長。此外，這些數字也預告了未來的產業市場趨勢。有關2020年網絡連接設備/對象的成長，請參閱圖1。

　　根據統計， 2015年約有150億可連上網絡的計算機PC，與10億個可連上網的智能手機。上述這二項設備，也是鏈接物聯網的智能設備大軍中的成員。到了2020年，約略有500至1,000億個設備連上網，可能包含計算機、ATM、工廠的生產儀器與運送容器。從圖1中，可以發現在2008年連接上網的設備已經超過了全球人口數。根據思科的研究，在2020年，地球上每個人平均擁有6個能連接上網的設備。

　　無線射頻識別與智慧城市

　　根據BCC在2011年做的《全球傳感器市場研究報告》，在2010年全球傳感器的市場約560億;到2011年達到628億，而在2016年傳感器市場預期增加至915億元，達到每年7.8%的復合成長率。

　　另一個連接到網絡設備的技術，是RFID無線射頻識別系統。RFID中的芯片攜帶數據，經由天線無線傳輸數據，故RFID可賦能使普通裝置成為智能裝置。RFID無線射頻識別系統可適用于自動貼標、識別、注冊、儲存、追蹤或運輸上，加速效能與效率。在2014年，RFID已經達到92億美元的規模;到今年2015，預估可達到110億美元;至明年2016，RFID的市場還能成長20%。從圖2，可以發現五個RFID主要領域，在2016年占了76%的市場需求，包括：教育(Education)5%、交通(Transportation)23%、產業(Industry)26%、醫療(Healthcare)8%、與零售(Retail)15%。

　　圖2、2016年RFID主要市場需求領域

　　這樣的預測，也來自智慧城市的建構需求。市場上物聯網IoT的解決方案，可以區分成五個不同區塊，包括：智能型穿戴設備、智能家居、智慧城市、智慧環境與智慧企業等。智能城市主要是利用信息與通信技術的技術，提供新一代的服務與架構。智能城市預想是由諸多的智能領域所組成，其中例如：智慧交通、智慧安控與智慧能源管理，是最重要的主要組件。

　　然而，對市場而言，智能家居、智能電網、智能醫療與智能交通等領域，才是預期能拉大銷售量的主要動力。根據Markets and Markets在智慧城市(2011-2016)的報告，全球智慧城市在2016年約達到1兆美元，達到14.2%的年均復合成長率，如圖3所示。　　

　　圖3、2016年不同智能產品的市場銷售　　

　　圖4、網絡聯結的五個階段　　

　　圖5、數據流與環境感測示意圖

　　環境感知技術的演進

　　廣義而言，網絡世界的五階段演進史，如圖4所顯示。網絡的演進，起初由二個計算機的連接，然后創造了全球信息網(World Wide Web，WWW或3W)以連接大量的計算機，之后上網功能加入了移動裝置大軍。后來個人識別化也經由社群網絡加入了互聯網;而后物聯網的興起，使得多樣性的異質對象，也能串接起網絡。

　　圖5讓數據的收集過程、轉換、與處理可視化，以及典型的物聯網IoT解決方案的環境感測與通知示意。值得一提的是，并不是所有的解決方案皆使用相同的數據流。每一個物聯網的市場方案，可能僅使用部份的架構，并設計自己的數據流;可以發現大部份的市場方案，有使用環境或情境感測技術以簡化數據，并轉成較易解讀的格式。為了加速顧客采用物聯網IoT的解決方案，使用共同的標準、設計共同的軟件平臺是很多人的共識。

　　目前的移動APP市場，是物聯網IoT領域很理想的模塊。使用者可以安裝不同的應用，以加強現存的物聯網IoT產品功能;但需使用認證去檢核硬件，是否支持安裝的應用軟件。這與移動APP商店的做法一致，其在推動APP安裝至智能手機前，會先檢測手機的規格。

　　結語

　　最后，另一個重要的建設是中介節點(Intermediate Node )，其可以執行多重協議通信、橋接短范圍的協議、以及協議間的轉換。尤其使用像藍芽或ZigBee等短通訊范圍的傳感器，中介節點可以安裝在特定位置，可使用長范圍的協議與中央集點(CentralHub)通信。另外，使用短范圍的協議與傳感器與致動器，進行數據交換。

　　在 IoT 物聯網的世界，存在大量的原始資料，并持續被收集。市場也期待開發出新的技術，能有效轉換原始數據形成適用的知識(Knowledge)。收集資料的量可能是很巨大的，可以預見很大量的實時系統數據串同時存在。數據探勘(Data Ming)技術或許可以從這些巨量數據，提煉出適合、適用的知識數據。使用者的需求與技術的發展，引導了市場的導向;除了建置成本、追求效率外，創造出另一個加乘效果的藍海，也是物聯網IOT解案方案提供者所努力的。