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    傳感器千億市場被激活,“數字中國”帶飛哪些場景?-IOTE物聯網展

    發布時間:2023-03-29

    自《數字中國建設整體布局規劃》(以下簡稱“規劃”)發布后,數字經濟和“數字中國”的話題熱度始終高居不下。而隨著GPT類應用及其背后大語言模型的火爆,又帶給“數字中國”更大的想象空間,目前國內不少AI上市企業在股市持續猛漲,但細看相關企業的業務內容,卻主要是圍繞智慧城市、安防等應用展開

    同樣,《規劃》內容提到,“整體提升應用基礎設施水平,加強傳統基礎設施數字化、智能化改造”,因此能夠判斷,在未來的發展方向上,下一波趨勢或將出現在智慧城市、社會服務等方面,這也是眾多政策解讀中提及的“從算力端走向應用端”

    而從另一個角度來看,無論AI應用還是系統平臺,其底座仍是數據,于是,產出數據的城市生命線及其背后的傳感設備,或將接過算力端的接力棒,引領下一波熱潮。


    從算力端走向應用端,不可忽略的城市生命線

    早在今年1月17日,有關城市生命線的全國住房和城鄉建設工作會議便在北京召開。會議提到,啟動城市基礎設施生命線安全工程建設,充分運用數字化手段,保障城市安全運行。啟動建設覆蓋燃氣、橋梁、供水、排水、熱力、綜合管廊等重點領域的運行監測平臺,對城市基礎設施生命線工程實時監測、及時預警、有效處置。


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    2023年住房和城鄉建設重點工作

    (圖源:中華人民共和國住房和城鄉建設部官網)

    其中,文件提到在2022年,“實現新開工改造5.1萬個城鎮老舊小區的年度目標任務,城市燃氣管道等老化更新改造項目開工1.69萬個,新建改造城市污水管網2.2萬公里。

    而對于2023年的工作規劃,文件提到 “新開工改造城鎮老舊小區5.3萬個以上。加快城市基礎設施更新改造,新開工城市燃氣管道等老化更新改造10萬公里以上,改造建設雨水管網1.5萬公里以上”。

    截止目前,江蘇、浙江、廣東、安徽等省都已發布城市生命線的相關地方政策。


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    國內各地城市生命線發展情況

    (資料來源:中華人民共和國住房和城鄉建設部官網)

    而在政策落地上,不少城市已能交出令人滿意的成績。

    根據公開數據,江蘇無錫市通過地下管線普查,目前覆蓋全市800余條道路、約1.7萬公里管線,基本建成城鎮燃氣、供排水及市政道路橋梁地理信息系統和安全生產調度體系;安徽省宣城市上線城市生命線安全工程(一期),可實現對4座橋梁、323.4公里燃氣管網及相鄰地下空間、310公里供水管網、772.5公里排水管網的運行安全風險預警監管,可預防燃氣爆炸、橋梁垮塌、大面積停水積水等影響群眾安全生活的相關問題。

    綜上所述,城市生命線網絡所產出的數據,將為政務數字化、數字公共服務等提供數據底座。而這些城市服務也都是數字中國《規劃》中的重點。因此,對于傳感器企業而言,數字中國+城市生命線無疑是一大趨勢及利好。

    在這其中,針對燃氣、供排水、管廊等場景,壓力、流量、影像、震動、氣體、超聲波、溫度、濕度、加速度等多種傳感器都將得到大量應用。

    與此同時,傳感器的增長趨勢也不會僅出現在中國,還將在國際上迎來爆發。作為物聯網感知層的核心、AI模型訓練的數據來源,其發展前景不言而喻,不過細分到場景,其未來哪些方向又將成為重點?


    每個物聯網設備搭載4枚傳感器,未來發展趨勢在何處?

    根據調研機構IoT Analytics發布的《2022-2027 年物聯網傳感器市場報告》,物聯網傳感器已在2022年實現高速增長。報告顯示,在2022年傳感器市場規模達到了109億美元(約750億元人民幣),預計未來五年的復合年增長率將達到16%,2027年物聯網傳感器市場有望達到221億美元(約1520億元人民幣)。

    報告還提到,平均每個新上線的物聯網設備都會搭載4個新傳感器。同時在2022年在傳感器總出貨量中,有1/3是物聯網傳感器,而目前有大約 140 億個物聯網連接,這意味著全球已部署超500億個物聯網傳感器。

    此外,該報告還給出了一些未來具有潛力的傳感器技術。


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    5種物聯網傳感器技術趨勢

    (資料來源:IoT Analytics)


    由以上信息可以看出,傳感器技術的迭代仍在持續。其中,過去主流的“MCU+傳感器”方案如今已擴容到傳感器直接作為邊緣設備使用,而節能傳感器的更是通過其符合國際降低碳排放的理念,將在未來成為重點。


    結語

    肉眼可見的是,在GPT的大趨勢下,數據中心、AI服務器等算力硬件設施已加速落地,而這點正與“數字中國”的規劃不謀而合。隨著以上硬件設施在未來的廣泛應用、“數字中國”從算力端走向應用端,此趨勢將會重點利好傳感器產業,賦能城市生命線工程。

    而放眼國際,在傳感器技術的持續迭代下,未來也將出現更多的應用場景,物聯網感知層不久便會迎來新一輪的供需兩端熱。

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