2023年，智能化的創新涌現為科技圈貢獻了許多熱點話題，從大模型到人形機器人，AI的浪潮一浪接一浪，資本的腳步也從未停歇，引發著各界的熱切關注。聚焦的話題迭現常新，但萬變不離其宗的是，AI時代，智能化的核心仍離不開“人”。

在科技從“適人化”到“擬人化”，再向“去人化”發展的整個過程中，如何銜接好人的需求與物的價值是智能化時代科技發展的永恒母題。

當前，在大模型已率先為人機交流構筑起一套程序語言之際，要真正實現智能，使“物”像人一樣思考，為人而思考，需要更多載體去承托辨別信息，溝通需求的責任。

而傳感器，這個包容萬千的龐大產業，便是最好的選擇。

基于傳感器，指令信息可具象化為機械語言。成千上萬種維度的信息，讓萬物可感，萬物可知，萬物皆為眼耳口鼻。而基于感知賦能后的智能硬件，在以多維機械語言實現信息處理后，更易承接大模型賦能下的程序語言，衍生出各色智能化形態，從而解決AI落地不夠有力，場景匱乏的難題。

由此，智能化的進化形態也可不再拘泥于“物”的固有定位，在不同場景獲得更多價值賦能。比如近來火熱的智能汽車，以激光雷達、4D毫米波雷達的革新搭載，讓汽車替代人類握緊方向盤，又比如智能家居場景內置的多種傳感器，讓家電實現自主調控，成為人類隱形的生活管家。

可以說，在以“人”為核心的科技象限中，是感知構建起了未來科技創新的基石。

產業的發展的動力可以有很多，需求當先，政策布局，資本輔助。

需求層面，傳感器的多個應用場景在2023年便已初結果實。

全球傳感器市場規模不斷擴大，尤其是隨著物聯網、智能家居、工業自動化等領域的快速發展，傳感器市場需求持續增長。2022年全球傳感器市場規模達1844.1億美元，預計2023年全球傳感器市場規模將達2032.2億美元。

在汽車應用中，隨著電動汽車滲透率不斷提升，車企角逐自動駕駛引發感知革命，車身與環境感知類傳感器的需求量將快速增長，整車使用傳感器數量將達到數百個。2022年我國汽車傳感器市場規模為303.8億元，預計2026年中國汽車傳感器市場規模將達到496.5億元。

在工業應用中，據IFR預測，到 2024 年，全球工廠中使用的工業機器人預計將大幅增加至約518,000臺。工業機器人市場的積極增長軌跡將有力推動對傳感器的需求。而隨著數字化轉型下智慧工廠建設鋪開，我國工業傳感器市場規模也已由2021年的455.2億元突破500億元大關。

在消費電子應用中，智能手機、健身追蹤器、智能手表、智能腕帶、VR耳機、運動手表和活動追蹤器等智能可穿戴設備與人工智能（AR）和物聯網（IoT）等先進技術相結合，使用了大量傳感器。

政策層面，從頂層設計瞄準智能傳感器產業鏈建設，到各省市加強推薦特色產業建設。

展望2024，人形機器人、腦機接口、自動駕駛、AI重構等科技風口所形成的感知風潮還將持續升溫，至于哪些賽道、哪些技術、哪些應用值得期待，本媒還將保持關注。

當前，全球智能傳感產業占千億傳感器市場超五分之一的規模，在生活消費物聯網領域的需求更是如火如荼井噴增長。傳感器的智能化升級、嵌入式技術的迭代，已為各行各業帶來了顛覆和創新。

目前，傳感器技術正向著微型化、集成化、模塊化、智能化、無源化演進。同時，從2023年激光雷達賽道的頻繁實現融資與IPO到人形機器人走熱帶動多類傳感器走俏市場，我們都看到了傳感器產業在技術與應用層面現已呈現出了勃勃生機。

那么，傳感器技術值得重點布局的黃金賽道都有哪些？走向成熟的應用生態存在哪些關鍵問題?以及技術突破的落地實況又是如何？