《科創板日報》11日訊，2023阿里云峰會今日舉行。阿里集團董事會主席兼CEO張勇表示，阿里云已形成模型即服務（MaaS）、平臺即服務（PaaS）、基礎設施即服務（IaaS）三層架構，其中模型即服務包括基礎大模型/通義大模型、企業專屬大模型、魔搭社區、API服務等。阿勇表示，阿里所有產品未來將接入大模型全面升級，包括天貓、釘釘、高德地圖、淘寶、優酷、盒馬等。       

這段話中，張勇提及的MaaS，引起了筆者的注意。深入了解后，發現這個從AI熱潮中衍生出來的新服務模式，很有可能真的會改變部分行業的發展。下面，筆者從幾個方面來延伸，向大家介紹MaaS（Model as a Service）的原理與應用。

在3月16日，李彥宏就曾提出過，大模型時代下將會產生新型的云計算公司，而MaaS也在此時第一次被人們熱議。今天，MaaS再次被阿里云所強調，在發言中已經將傳統的SaaS服務替換成了MaaS。足以見到如今大廠們對大模型的重視。

MaaS的英文是Model as a Service，也就是模型即服務。傳統的SaaS服務，是將軟件打包成一個服務，不需要用戶將軟件產品安裝在自己的電腦或服務器上即可直接使用。而MaaS則更進一步，通過平臺積累的數據資源，對模型進行訓練，最后得到一個可以用于解決問題的大模型，為用戶提供服務。

大模型作為MaaS的重要基座，將以其迅速發展態勢達到更強的通用性和智能程度，通過不同行業數據的訓練，使AI更廣泛地賦能各行業應用。當下極其火熱的ChatGPT，也正是在大模型GPT-3.5的基礎上生產出來的用于對話的“單點工具”。大模型作為MaaS產業鏈中的重要組成部分，通過聯通各種應用場景實現大模型應用的變現，從而最終打通整個MaaS產業鏈。

從MaaS整個產業結構看，核心是“模型→單點工具→應用場景”的路徑。大模型是MaaS最重要的基座。以OpenAI為例，雖然目前已擁有類似ChatGPT的“單點工具”，但是其主要提供的還是各類大模型。其中大裝置AI云是基于AI大裝置的一套開箱即用的工業級AI工具鏈，能成倍提高研發效率，使基礎設施費用降低。隨著未來大模型的發展，大模型及其產品的應用場景將會擴展。

對于部分MaaS公司，其訂閱制收費已經開始，OpenAI在2月1日，正式官宣ChatGPT Plus訂閱計劃，每月收費20美元。Jasper公司產品也通過在底層調用GPT-3模型研發出屬于自己的文本生成AI模型，推出多項訂閱服務。此外，嵌入其他產品獲得引流式收入也是模式之一，例如微軟推出的Copilot，被譽為開啟開發者工具2.0時代的產品，通過嵌入Word、PPT和Excel來提供增值服務。

而國內，也有許多對MaaS的嘗試，比如華為云在盤古模型就發布了礦山、氣象、海浪等系列模型，并指出AI for Industries 是人工智能新的爆發點。商湯科技昨日也在發布會提及在醫療、繪圖、空間生成、數字孿生等領域內的商湯模型的應用。

其它收費模式包括不同Model對不同客戶需求和客戶定價，客戶要求越高，模型越好，收費也將越高。

根據ARK Investment的預測，AIGC帶來的生產力提升將推動全球IT總支出的CAGR從4%提升至20%。預計到2030年，人工智能將為全球創造16萬億美元的經濟貢獻。

未來在Maas商業模式下，擁有大模型基礎的領先者有望成為AI開源基礎設施提供者和社區生態建設者。目前，國內外多家企業和研究機構都在大模型領域積極布局，大模型參數規模已達到萬億級別的最高水平。

同時，也有分析人士認為，MaaS模式下的人工智能行業不僅僅是科技巨頭的市場。光大證券3月16日研報指出，隨著MaaS模式的出現，AIGC在三個層面存在投資機會。一方面，大模型為人工智能應用提供基礎設施，下游產業對人工智能的認知度和接受度提高。另一方面，從上下游來看，訓練模型帶動算力及數據處理需求。下游應用端，AIGC技術提高生產效率，降低生產成本。與這些相關的公司，近期在資本市場被瘋狂追捧，熱情到前幾日才逐漸消減。

對于MaaS是否有可能徹底取代SaaS的問題，有專家認為，從本質上講，MaaS和SaaS處于信息服務生態的不同層面。從理論上講，MaaS的出現是對SaaS服務的有益補充，可以降低開發成本，減少周期，同時智能化水平更高。

云平臺發展至今，已經進入白熱化的競爭階段，許多云平臺廠商日子并不好過。如今，AI帶著大模型，希望在云平臺的市場攪起新一輪浪潮。未來將會如何發展，沒人可以準確預言。但至少在現在，可以看到，通過云服務積累下來的行業數據和應用數據，會在未來，變得彌足珍貴。