未來的傳感器產品將如何迭代？這是在業內受到持續關注的問題。

眾所周知，AI在大模型與GPT到來后，正式走上了一個新的臺階，但實際上，嵌入式產品很難負擔新型AI所需的算力，尤其傳感器產品，在低功耗和低成本作為客戶重點要求的情況下，新型大算力AI很難被應用其中。

不過，AI傳感器或者說智能傳感，并未就此停滯發展。反之，在業內專家的不斷摸索下，一條適合智能傳感發展的新道路已出現。

這其中有三個重點：一是需要把云端AI下沉到邊緣端（即傳感器設備），讓傳感器從簡單的感知能力升級到具有數據處理能力；二是需要讓傳感器實現互聯互通，并在云端共享及處理大量數據實現預測性維護；三是基于傳感器現有能力，實現智能化功能擴容（比如將壓力傳感器用來輔助定位導航）。

以上三個重點所代表的路線，也是業內普遍認可的傳感器迭代趨勢。不過在概念之外，是否有案例可以更詳細地解釋以上說法呢？

就在近日，由Aspencore主辦的CEO峰會在深圳大中華喜來登酒店六樓正式舉行，來自Bosch Sensortec亞太區總裁的王宏宇先生，便帶來了主題演講《嵌入式AI與MEMS傳感器塑造未來，開啟全新視野》。而本次Bosch Sensortec亞太區總裁王宏宇先生的演講，就重點對上文提到的幾個傳感器迭代方向進行了分析。

接下來，本文就將結合產業情況與王總的觀點，聊一聊傳感器三大可能的迭代方向。

圖源：Aspencore

AI，傳感器單品迭代的重點方向

回顧整個傳感器發展的歷史，曾經人們只是在大量的電子設備上使用傳感器，而傳感器一直以來的主要責任，就是把物理信號包進來轉成數字信號，或者把模擬信號放大，進而傳到下一級。

不過后來，隨著系統包括控制器開始要求傳感器做一些簡單的運算，比如敲擊、翻轉（因為這樣的話給整個系統會減輕負擔），于是傳感器成為能夠評估和處理數據的元器件。此后，AI傳感器即智能傳感的概念出爐，大家都認為，傳感器將不再滿足于現狀，而是需要具備更多智能和學習的功能。

為什么傳感器需要智能？來自Bosch Sensortec亞太區總裁的王宏宇先生介紹道，“我們現在講一個概念，就是需要把AI慢慢從目前云端下沉到邊緣，邊緣智能可以帶來很多好處：第一就是它的實時性非常好，當我們的AI部署到智能器件，傳感器也好，或者MCU也好，功耗相對比較低。第二它對個人數據的保護會起到非常關鍵的作用，需要把所有數據都傳到云端去處理。第三，把AI技術用到消費產品，很重要的就是人的個體差異性很大，只有通過邊緣化的智能，才能對我們的用戶或者給我們用戶提供更好的用戶體驗，所以我們叫做個性化的服務。”

也就是說，低功耗、保護邊緣數據、滿足個體差異，是傳感器+AI的重點工作，也只有應用AI才能使傳感器滿足以上條件。

但除了AI，傳感器還需要如何演進？

互聯，多傳感器應用方案的必經之路

除了智能，傳感器還要能互相連接，因為連接就能創造出更多價值。

在演講中，王總以四合一環境類傳感器為例（包含壓力、溫度、濕度等）進行說明。“以前傳統的做法就是用環境類傳感器，把物理信號收集進來，通過算法進行學習，做成模型，然后我們把它部署到終端的器件上，比如可以去檢測尿不濕的干潔程度，也可以放在家電冰箱里檢測氣體和食物的變化（是否有異味），這是通過單體傳感器去做的。”

不過這是集成多功能的單體傳感器，過去叫單線合作，可以在一個時間節點測很多氣體的變化，當然也可以把時間的維度拉長，這樣的話形成一個三維的圖譜式的數據收集，不過這都是通過一個單體傳感器來做。

但實際上，單體傳感器已難以滿足現在的市場需求。王總繼續以環境類傳感器用到森林野火檢測的案例講解：“目前，全球20%的二氧化碳排放是由森林野火造成的，怎么提前預防森林野火發生，是我們一些客戶想解決的問題。”

圖源：Aspencore

為滿足客戶需求，Bosch Sensortec團隊開始進行研究，于是發現，單點的傳感器很難完成此項工作，因為森林面積比較大并且氣體流動情況復雜，傳感器很難通過單點測量做精準的預測。

于是，傳感器互聯成了必要選項，這其中，傳感器需要通過太陽能供電，還需加上互聯互通的芯片。當森林野火的時候會引起氣體、溫度、濕度的變化，通過多點部署傳感器，并收集所有點的數據傳到云端，然后再在云端進行二次開發和處理，接著就會通過一些前期預測，去檢測氣體變化，繼而在野火真正發生之前，可以在10到1個小時之前預防，通知消防隊到現場做滅火或者預防措施。通過這種方式，在森林野火就能被扼殺在搖籃中。

這也是傳感器未來的一大發展趨勢，即除了本地單體智能，多個傳感器聯結在一起共享數據，做預測性維護。

那么，在AI和互聯之外，傳感器還有哪些值得關注的演進方向？

功能擴容，傳統傳感器的再探索

現在傳統的傳感器都有非常清楚的測量目標，比如大氣壓強、震動、轉動等。但新時代，傳統的傳感器不僅能完成滿足現有的需求，還將進行功能擴容。

比如手機和手表中的壓力傳感器，現在不單只是監測壓力情況，還能夠準確地進行地面檢測，改善設備的位置服務，精準完成航跡推測計算。從目前的應用來看，壓力傳感器可以檢測到使用者具體在大樓的哪一層，當出現故障的時候，救火隊員就可以及時定位，可以進行室內導航。類似的應用已經存在，這也是消費類電子對壓力傳感器的主要訴求之一。

當前，隨著傳感器的精度提高，壓力傳感器基本上可以檢測到20厘米高度的變化，通過這個高精度的壓力傳感器，不光能夠檢測到客戶所在樓層的位置，還可以檢測到人下樓的狀況。當用戶在下樓的時候，每一個臺階可以非常清楚地被感知。

通過進一步地提高傳感器的精度，有可能在傳統直接測量的前提下實現更多功能。比如，可以用到高精度的壓力傳感器輔佐健身訓練，把壓力傳感器集成到耳機，當用戶做仰臥起坐的時候，可用以檢測其動作是否標準，從而幫助用戶更精準地測量卡路里的消耗。

綜上所述，僅僅是傳統的壓力傳感器就能衍生出更多用力支持的應用，那么，測量其他物理量的傳統傳感器，也將有更值得挖掘以及待擴容的功能。

結語

以上便是傳感器的三個趨勢。未來，通過推進新的技術發展，以及挖掘傳統傳感器的剩余價值，并結合云為不同的場景賦能，將為新時代的傳感器帶來更大想象空間，更廣袤的市場。