近日，有消息稱，英偉達將推出三款針對中國市場的最新改良版AI芯片，以應對美國最新的芯片限售令。三款芯片的詳細規格分別為HGX H20、L20 PCle、L2 PCle，適用于云端訓練、云端推理以及邊緣推理，預計在今年11月至12月送樣，量產時間為今年12月至明年1月。

其中，用于AI模型訓練的HGX H20在帶寬、計算速度等方面均有所限制，理論上整體算力要比英偉達H100 GPU芯片降80%左右。

芯片作為科技發展道路上必不可少的部分，在各個領域中發揮著至關重要的作用。一段時間以來，美國針對中國芯片領域不斷進行加碼、打壓。今年10月17日，美國再次更新了“先進計算芯片和半導體制造設備出口管制規則”，把性能密度作為出口管制標準，即高于一定數值的芯片會受到出口管制。

美國的這一舉措，顯然對英偉達造成了一定的經濟影響。有消息稱，由于受到出口管制的影響，迫使英偉達取消價值50億美元的芯片訂單。

要知道，中國芯片市場巨大。根據有關數據顯示，預計2023年-2027年，中國人工智能芯片市場規模將持續上漲，到2024年，中國人工智能芯片市場規模將突破1000億元；到2027年，中國人工智能芯片市場規模達到2881.9億元。

圖源：前瞻產業研究院

而中國市場可謂是英偉達最關鍵的市場。根據英偉達2023財年年報顯示，其在中國市場（含大陸、香港和臺灣）實現營收占英偉達全球營收的比例高達47%。

英偉達的首席財務官科莉特·克雷斯曾表示，從長遠來看，美國限制人工智能芯片對華出口將導致美國該行業在世界最大市場之一的競爭和領先機會永久喪失，并影響英偉達未來業務和財務業績。

如此一看，中國市場對于英偉達而言的確是一塊不可輕易放棄的蛋糕，英偉達向中國提供特供芯片也完全是在情理之中的。

不過，面對當下日趨激烈的國際競爭以及不穩定、不確定等因素明顯上升的外部環境，唯有牢牢掌握發展主動權、創新主動權，努力實現關鍵核心技術的自主可控，進一步推進國產自主化，才是走向科技強國的“王道”。

近年來，隨著人工智能技術的不斷發展，中國AI產業呈現出蓬勃的發展態勢，加上近段時間以來，AIGC產業進入快速發展期，作為核心的AI芯片發揮著關鍵的底層基礎性作用，其需求也在大大激增。

在此背景下，一大批中國AI芯片企業正在快速崛起，不斷進行自主研發創新，為我國爭取高計算領域的制高點。對此，筆者整理了部分相關國產AI芯片的主要信息：

• 麒麟9000系列芯片：這是目前全球工藝最復雜、性能最強悍的5G手機芯片，也是一款基于AI技術的芯片，其采用了華為自主研發的達芬奇架構，并且集成了NPU（神經處理單元），實現了更快的AI計算速度和更低的功耗。

• 昇騰310芯片：最大功耗僅為8W，主打極致高效計算低功耗的AI芯片，采用了華為自主研發的DaVinci架構，集成了豐富的計算單元，提高AI計算完備度和效率，進而擴展該芯片的適用性，大幅提高AI全系統的性能，有效降低部署成本。

• 昇騰910芯片：目前單芯片計算密度最大、算力最強、訓練速度最快的AI芯片，計算力遠超谷歌和英偉達。該芯片基于自研華為達芬奇架構3D Cube技術，實現業界最佳AI性能與能效，架構靈活伸縮，支持云邊端全棧全場景應用。昇騰910半精度（FP16）運算能力為256TFLOPS，比NVIDIA的Tesla V100要高一倍，整數精度（INT8）512TOPS，支持128通道全高清視頻解碼（H.264/265），最大功耗350W。

• 思元290芯片：寒武紀首顆訓練芯片，采用臺積電7nm先進制程工藝，集成460億個晶體管，支持MLUv02擴展架構，滿足云、邊、端三個場景的算力需求，并且全面支持AI訓練、推理或混合型人工智能計算加速任務。

• 天垓100芯片：國內第一款7nm云端訓練通用GPU產品，采用2.5DCOWOS封裝技術，豐富的自研指令集全方位支持標量、矢量、張量運算，提供業界領先的高算力和高能效比。目前已有200多個通用計算及人工智能應用落地，數量持續增加，為人工智能及通用計算和相關垂直應用行業提供匹配行業高速發展的計算力。

• MXN系列GPU（曦思）：面向云端數據中心應用的人工智能推理產品，采用高帶寬內存，提供強大的AI算力和領先的視頻編解碼能力，可廣泛應用于智慧城市、公有云計算、智能視頻處理、云游戲等場景。

• 天璣9300芯片：憑借創新的全大核架構設計，提供遠超以往的高智能、高性能、高能效、低功耗卓越特性，以極具突破性的先進科技，在端側生成式AI、游戲、影像等方面定義旗艦新體驗。除此之外，這款芯片還能跑330億參數大模型……

除了上述所提到的相關AI芯片，還有更多國產芯片也在慢慢浮出水面并被應用于各行各業中。此外，據了解，目前也有越來越多的廠商會選擇使用國產芯片，譬如，科大訊飛的AI學習機在不影響其個性化精準學的前提下，已全部切換成國產芯片；百度向華為采購了1600片昇騰910B AI芯片，用于旗下的200臺服務器；360也采購了1000片華為昇騰AI芯片……

由此可以看出，如今AI芯片國產化的趨勢越來越強烈，越來越多的芯片企業在技術方面也慢慢取得了突破，實現國產化的進程又進一步了。

隨著技術成熟以及數智化轉型的需求增加，中國人工智能產業市場規模也在逐步增長，AI芯片的需求也在持續上漲。

那么，從此發展大趨勢來看，我國的AI芯片之路還有巨大的發展空間與創新空間。雖道阻且長，但行則將至。筆者相信，未來我國的芯片大廠將會是一片大鵬展翅、扶搖直上的圖景，且在市場化道路上越走越遠。