人臉識別的重要基礎是什么?大概是清晰的面部照片?不不不，日前德國馬克斯普朗克研究所的一項新研究成果卻可能會改變你的想法。

　　研究所的工作人員表示，他們創造了一種全新的人臉識別算法，名為Faceless Recognition System(FRS)，也就是無臉識別。也就是說，這套系統能夠通過模糊相片來識別個體。

　　首先研究者會使用一張清晰照片供系統學習，FRS會對照片里的人物臉部特征、頭身比例等參數進行分析。隨后如果將照片進行模糊處理，它有69.6%的概率能認出該人物。而如果有足夠多的清晰照片供FRS學習，它的成功率能達到91.5%。

　　不過如果面部是被黑色方框覆蓋，那么機器的識別率會降低到14.7%，但這也比人類的識別成功率高了三倍。據稱，這一技術有利于行政機關從數據庫的海量照片中識別犯罪分子。