近年來，隨著千行百業智能化進程的深入推進，人工智能正從技術探索邁向規模化應用，成為支撐社會經濟發展的“智能基建”。大會上，愛芯元智聯合創始人&副總裁-劉建偉帶來了“AI原生處理器：釋放智能生產力”的主題演講。他指出，隨著智能計算的持續演進，不僅推動了AI處理器的快速發展，也對芯片性能提出了更高要求，包括高并行計算能力、低功耗與高能效比等關鍵指標，驅動一場以成本效益為核心的生產力變革。

作為一家專注于人工智能感知與邊緣計算芯片研發的領先企業，愛芯元智在AI處理器設計中采用“算子指令集+數據流DSA微架構”雙核架構理念，實現了數倍FPS/W能效比提升，為復雜AI模型在邊緣側的高效部署提供了經濟可行的解決方案。以旗下AX8850產品為例，其展現出強大的多場景適配能力與技術領先性。該芯片支持以文搜圖、圖文互搜、以圖生文、視頻理解等多模態交互，可流暢運行MiniCPM-V、StableDiffusion、DeepSeek、Qwen2.5-VL等主流大模型，并且可實現BEV Demo、4D Radar-Camera Fusion等多模態能力，展現出廣泛的應用潛力。

當前，全球物聯網產業正迎來規模化爆發期，邊緣智能已成為物聯網價值釋放的核心樞紐。與此同時，大模型技術也正憑借強大的數據處理與決策優化能力，為邊緣智能帶來革命性變革。大會上，英特靈達CEO朱才志發表了“物聯未來：大模型驅動的邊緣智能協同革命”主題演講。面對傳統邊緣AI算力有限、精度瓶頸突出、模型生產成本高的行業痛點，大模型正加速向多模態融合、云邊端協同方向演進，進而為邊緣智能突破瓶頸提供關鍵技術支撐。

作為專注視覺領域的AI落地踐行者，英特靈達已構建起“視覺基座大模型+多模態大模型+行業垂直大模型+小模型”的AI模型全景，以大模型驅動邊緣智能協同效率升級。例如，其靈析多模態大模型，擁有兩種硬件形態，可微調7B大模型，進而實現邊端結合，以此降低大模型調用頻率，進而減少成本。而智算中樞產品通過“前端小模型快速檢出+行業垂直大模型二次確認”的創新架構，實現近千路相機告警接入，誤報過濾率高達96.5%，兼顧低成本與高性能。展望未來，英特靈達將持續以技術創新推動視覺系統成為AGI新世界的眼睛，為物聯網AI落地注入強勁動力。

當前，Gen AI正迎來爆發前夜，大模型加速邁向商業化、專業化與輕量化的“三化”階段。隨著大模型不斷向終端和邊緣側下沉，混合AI逐漸成為關鍵發展趨勢。據預測，未來90%的數據處理將在端邊進行，為產業帶來全新機遇。在本次大會上，后摩智能產品市場負責人張偉超以“大模型時代的算力革命-‘存算一體’重塑端邊智能體驗”為主題發表演講。

面對端邊大模型在實際部署中普遍面臨的算力利用率低、內存帶寬制約、成本功耗敏感等挑戰，后摩智能依托存算一體創新架構，大幅提升了芯片計算效率和帶寬利用率。目前，后摩智能已成功推出自研存算一體端邊大模型AI芯片——后摩漫界?M50，并基于該芯片打造了包括力擎?LQ50系列M.2卡、力謀?加速卡以及BX50智能計算盒在內的多形態終端與邊緣產品矩陣。M50作為新一代旗艦產品，采用存算一體創新架構，以本地計算模式確保數據隱私安全，有效避免云端延遲問題。其超小尺寸設計完美適配緊湊型設備，多芯互聯技術使算力擴展更加靈活便捷。M50可廣泛部署于PAD、PC、家庭和邊緣智能終端，實現文搜圖、會議紀要實時生成等智能功能，推動端邊設備向“智能體”全面升級。

LQ50 M.2卡基于標準M.2 2280規格設計，以單片口香糖大小集成M50的澎湃算力，支持本地運行百億參數大模型，采用低功耗無風扇設計，兼容多系統并提供全棧開發支持。該產品可靈活部署于AI PC、AI Stick等設備，為消費、辦公、工業場景提供高效的本地大模型推理能力，同時保障數據隱私與低延遲響應。LQ50 Duo M.2卡采用OCP Dual標準設計，雙M50芯片高速互聯，成功突破14B/32B大模型端側部署瓶頸，其雙芯架構完美適配邊緣復雜場景，支持智能會議、行業大模型私有化部署及多模態AI應用，樹立了邊緣AI高性能新標桿。

LM5050加速卡采用雙M50芯片設計，以低功耗緊湊設計打造單機AI推理高密度方案，支持混合精度計算并依托后摩大道?軟件平臺快速部署，特別適用于AI工作站、大模型一體機等輕量級推理業務。LM5070加速卡集成4顆M50芯片，具備640TOPS彈性算力，支持多卡互聯擴展，經深度優化可在有限空間構建超強算力池，賦能大模型推理及高并發業務。最后，張總表示，后摩智能將繼續打造“低功耗、高安全、好體驗” 的端邊智能新生態，讓大模型走出云端，真正賦能千行百業的智能邊緣終端。

隨著AIoT行業持續發展和大模型應用呈現井噴式增長，AIoT和大模型技術正加速融合。這一融合不僅為大模型在各行業和應用場景的落地提供支撐，也有力推動了行業的數智化轉型。會上，海康威視視覺AI應用業務總監劉大煜帶來了主題為“智在邊緣：感知大模型的行業賦能實踐”的精彩分享。

2024年，海康威視正式實現了海康觀瀾大模型規模化落地應用。根據劉大煜介紹，目前，海康威視以物聯感知+AI大模型技術為底座，全方位賦能安防領域以及各類場景的數字化業務。在此技術支撐下，實現了感知精度躍升、復雜事件推理及人機互動革新等突破。未來，海康威視將以“挖井、撒網、建生態”三步走策略持續深化AI物聯布局。

近年來，AIoT蓬勃興起，其落地應用的步伐正以穩健且快速的態勢持續邁進。而這一繁榮景象的背后，離不開AI、大模型等前沿技術的持續迭代升級，以及得益于開源生態的有力支撐。會上，百度智能云制造行業資深架構師彭國睿發表了主題為“助力邊緣多模態視覺重構，讓專業級視覺AI應用在邊緣落地”的精彩分享。依托連續七年營收超千億、十年研發投入超1800億及專利優勢的堅實基礎，百度智能云在人工智能領域，已構建起從芯片（昆侖芯）到框架（飛漿）到模型（文心一言等）再到應用層的AI全棧布局，各層級協同支撐，為邊緣多模態視覺重構提供堅實基礎。

當前，視覺大模型正經歷著深度且關鍵的進階演變，從早期的判別式視覺大模型逐步邁向更具創新性與綜合性的生成式多模態大模型。加之大模型時代基于視覺的管理數字化迎來爆點。在此背景下，大小模型協同融合的模式應運而生，其破解傳統小模型落地周期長、成本高、泛化能力差的行業痛點，進而實現從實時感知到復雜推理的全流程智能化，有效提升邊緣應用效價比。目前，百度智能云已推出度目視頻AI一體機、DeepSeek P800雙引擎大模型一體機等多類硬件載體，覆蓋從邊緣端到中心端的全場景部署需求，并在安全生產、服務合規等應用場景中展現出強勁賦能效果。

近年來，隨著更多設備和場景的接入，鴻蒙HarmonyOS已逐漸發展成為一個龐大且完善的生態系統，為用戶提供更加豐富和便捷的智能化生活體驗。本次大會上，硬開鴻聯合創始人王旭帶來了“開源鴻蒙賦能邊緣計算，探索新形態智能硬件”的主題分享。自開源鴻蒙推出以來，該系統圍繞“構建萬物互聯時代的智能操作系統”這一核心目標持續演進，逐步形成了可裁剪、易開發和跨終端三大核心特性。

王旭表示，開源鴻蒙的技術價值并非建立在對現有操作系統的簡單模仿之上，而是一次面向全場景分布式應用的自主創新，具備支撐百億互聯的潛力，為千行百業提供堅實的終端系統支持。演講中，王旭重點介紹了開源鴻蒙如何賦能城市生命線、交通領域、智慧家庭、居家安全等邊緣計算場景。其中，他特別提到，開源鴻蒙與星閃的深度融合進一步強化了邊緣設備的協同能力。作為開源鴻蒙生態的重要建設者，硬開鴻以“讓開源鴻蒙沒有難做的硬件”為愿景，為客戶提供涵蓋系統適配、硬件方案、應用定制等技術服務，構建了從供應鏈到解決方案的全鏈條能力。