近日，清華大學智能產業研究院團隊打造的首家“AI醫院”Agent Hospital正在進行內測，將于年底正式上線，并于明年上半年對公眾開放。“AI虛擬醫院對真實醫院的設施和流程進行模擬，目前構建的42位AI醫生分布在兒科、耳鼻喉科等21個科室，覆蓋了300余種疾病。

（圖源：清華大學智能產業研究院）

問題來了，改變醫療診斷、治療和健康管理模式的AI醫療“黑科技”到底涉及哪些前沿技術？

AI醫生：精準診斷

AI醫生已經可以幫忙看病了，皮膚癌診斷曾經需要經驗豐富的醫生，但如今，AI通過圖像識別技術，能準確分析皮膚病變圖像，其診斷準確率甚至比人類醫生還高。谷歌的AI系統已經可以“閱片如神”，幫助醫生快速發現癌癥、肺炎等問題。美國哈佛醫學院、斯坦福大學和布萊根婦女醫院聯合團隊設計了一種多功能的、類似ChatGPT的AI模型，能對多達19種癌癥作出精確診斷，和目前大多數AI診斷方法相比，新的AI“癌癥專家”向前邁進了一大步。

AI 輔助 CT 肺癌篩查；   視頻來源：辛辛那提大學癌癥中心

智能藥物研發：讓新藥不再遙不可及

研發一種新藥，平均需要10年時間和幾十億美元的投入，但AI正在改寫這個游戲規則。DeepMind 的AlphaFold（一個專注于蛋白質結構預測的AI工具）讓科學家只需幾天時間就能解析復雜的蛋白質結構。這項技術加速了疫苗和藥物的研發過程，新冠疫苗背后也有AI的助力。今年迎來了 AlphaFold 3，一個野心更大的版本：超越蛋白質，探索所有的生物分子。

此外，AI還能通過模擬人體反應來篩選藥物，讓藥物研發成本大幅降低。這樣一來，不僅能讓新藥更快上市，還能讓藥價更親民。

7PNM - 普通感冒病毒（冠狀病毒 OC43）的刺突蛋白：AlphaFold 3 對感冒病毒的刺突蛋白（藍色）與抗體（青綠色）和單糖（黃色）相互作用的結構預測與真實結構（灰色）準確匹配。動畫顯示該蛋白質與抗體相互作用，然后與糖相互作用。加深我們對此類免疫系統過程的了解有助于更好地了解冠狀病毒，包括 COVID-19，從而為改進治療方法提供可能性。   視頻來源：Google DeepMind

AI手術：手穩、心細、刀快

手術領域也離不開AI的加持了，達芬奇手術機器人早已成為“名醫”，代表了當今外科手術機器人的最高水平，它能完成微創手術，比人類醫生的手更穩，誤差可以控制在毫米以內。在浙江大學醫學院附屬第四醫院，達芬奇手術機器人4.0在使用首日便完成了8臺惡性腫瘤切除手術，展示了其在復雜手術中的潛力。

不僅如此，AI還能用虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術為手術導航，就像玩一場“全息投影版的手術游戲”，讓醫生看得更清楚、操作更精準。

達芬奇手術機器人輔助下的惡性腫瘤手術；視頻來源：浙大四院

數據驅動、算法制勝

通過對海量醫療數據的學習，AI可以找到疾病的規律，比如某些基因突變和癌癥的關聯，強大的算法則讓這些數據轉化為實際應用，比如快速診斷、風險預測，做到“治未病”。AI：“讓本‘神醫’掐指一算，接下來會病哪里。”

廣州醫科大學附屬第一醫院何建行/梁文華教授團隊與騰訊AI Lab的合作開發了一種深度學習驅動的人工智能工具DeepGEM，能夠無需標注、僅通過常規獲取的組織學切片即可預測肺癌患者的基因突變，并在多中心數據集上進行了驗證。

該模型預測的流程是輸入完整的組織學圖像，無需額外的注釋，DeepGEM即可預測常見突變EGFR、KRAS、ALK、ROS1、TP53、LRP1B每種突變的概率，并輸出相應的突變分布的空間基因熱圖。  來源：南山呼吸 微信公眾號

隨著AI技術的進步，醫療服務正變得更加智能、高效和普及。未來，我們可能每個人都能擁有一個隨時待命的“虛擬醫生”，它們不僅“高大上”，而且更“接地氣”，讓健康管理更科學、精準，開啟全新醫療時代。

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