圖為：英特靈達自選式精品視覺AI算法集市

依托深厚的研發實力以及卓越的技術創新能力，公司為客戶提供高質量的、以視覺AI算法為核心的端-邊-側整體解決方案，包括各種智能相機、AI邊緣盒子、軟件平臺等，一站式解決客戶在各行業場景中的不同需求。

目前，英特靈達的解決方案已廣泛應用于安防、交通、車載、工業、應急、消防、能源以及無人機等行業領域，其不僅為客戶帶來了顯著的業務提升和價值增長，也助力各行業實現AI智能化升級。

Q人工智能行業是一個高度技術密集型的領域。發展至今，您認為貴司的市場競爭力（產品優勢）體現在哪些方面？在行業內有什么樣的技術優勢？

A眾所周知，在AI視覺應用場景中，要在低照度（<0.0005Lux）的暗光環境下維持畫面的彩色，普通相機或攝像頭必須依賴補光燈，且隨著光照不斷降低，成像質量會有所下降，從而導致畫面“看不清”，無法捕捉到高質量的清晰彩色圖像。

對此，英特靈達自主研發了暗光增強芯片，其是將深度學習算法與傳統ISP處理單元相結合，獨創Pre-lSP技術架構，突破通用相機光學成像極限，全面提升各種復雜低照度應用場景中的成像效果，為后期智能處理提供高質量的圖像輸入。

比如英特靈達的燁影·極微光全彩相機，就是采用自研的AI Pre-ISP，融合視覺AI與計算成像技術，實現了在0.001Lux及更低照度下的視頻全彩成像。這一技術突破解決了傳統攝像機在夜間低照度下成像質量差的問題，可廣泛應用于無補光場景和遠距離開放場景。

極低照度下某車載相機視頻截圖 vs 英特靈達增強后的效果

而且值得一提的是，公司極微光成像技術的創新成果成功獲得了美國專利“METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING IMAGE DATA”授權書，此項專利標志著英特靈達在該領域的領先地位。

Q近年來人工智能產業發展迅速，尤其是以AI大模型為代表的AIGC技術進一步發展。請問英特靈達是如何看待當前大模型技術的發展？公司在這方面有哪些動作？

A自2023年以來，AI大模型如雨后春筍般爆發，各種震撼應用橫空出世，AGI大門已被推開。而AI大模型在算力、數據和算法上也均取得了重大進展，但其仍面臨經濟性、泛化性和專業性之間的平衡問題。針對這個三角約束關系，其關鍵還是在于從通用大模型轉向行業大模型。目前，英特靈達基于大模型推出了可信視覺大模型、交互式數據標注、自動化訓練以及邊端大模型融合的生產力工具，助力數智化場景的轉型升級。

Q隨著AIGC技術的不斷進步，大模型的應用范圍越來越廣，從最初的To B領域逐漸擴展到To C領域。請問貴司又是如何完成從B端到C端的轉變？公司近期及未來有哪些發展規劃？

ATo B和To C市場的用戶需求本身就存在著顯著差異，To B市場更注重功能、流程和效率，而To C市場則更關注交互、體驗和使用成本。在這一點上，英特靈達更希望先把自身B端的能力做大做強，把產品的穩定性、核心競爭力沉淀下來，然后再轉向C端市場，最終實現真正地觸達終端用戶，更好地有效解決用戶的各種場景需求。

Q請問英特靈達今年參加IOTE物聯網展的效果如何？獲得了哪些反饋？

A：本次IOTE 2024深圳物聯網展會，英特靈達充分展示了“專注視覺領域，做AI落地的先行者”的理念。公司不僅在品牌宣傳、解決方案與產品推廣方面獲得了曝光量，還為公司搭建了與行業溝通的高效平臺。三天的展會，英特靈達與各領域專家進行了廣泛溝通，收獲了寶貴的市場反饋，并探索了更多潛在合作機會。

寫在最后

想都是問題，做才是答案。未來，英特靈達也將繼續秉持 “專注視覺領域，做AI落地的先行者” 的理念，持續推動技術創新，拓展應用場景，為AI視覺領域的發展和物聯網行業的進步貢獻更多力量。